Sightline EDM
ITシステムを通じた企業のビジネスプロセスに対して、
最適なパフォーマンスとキャパシティのマネジメントを提供。
SightlineEDMは製造現場のデータをリアルタイムに収集・見える化・
データ分析することによって、製造現場の課題解決を実現します。
特徴
POINT01
製造現場のデータをリアルタイムに収集
・設備稼働の時系列データをリアルタイムに収集・蓄積し、
製造現場の「今」を見える化。
・製造現場における様々なデータソース(PLC、デバイス、センサー、製造機器等)から時系列データをミリ秒レベルでの高密度なデータ収集を実現。
POINT02
リスク回避のための監視と異常検知
・設備やプロセスの異常を素早く検知し、潜在的な問題を適切なユーザーに通知。
・履歴データに基づくベースラインとカスタマイズされたアラーティングアルゴリズムを使用して設備の障害や故障につながる動作を事前に検知し、ダウンタイムや労働不足を軽減。
POINT03
根本原因分析
・高度な相関分析エンジンを活用して、設備異常が発生した際の根本原因を素早く見つけ出し、問題を解決するための時間を節約。
・製造現場で起こる異常の根本原因を分析することにより、結果として問題を未然に防ぐことが可能であり、設備故障の予兆保全に活用。
システムアーキテクチャ
システム構成
最小構成例
CPU: 4Core以上
Memory：32GB以上
Disk: 100GB以上（SSD推奨）
機能
POINT01
ダッシュボード
・Webベースのユーザーインターフェース。
・ノーコードで定型レポート作成。お客様自身で簡単に操作/作成可能。
POINT02
OPC-UA/MQTT対応
・OPC-UAやMQTT対応したゲートウェイを介すことによって、工場内システム(製造/設備システム)におけるデバイスやサブシステム間のインタフェース障壁(ベンダー間のプロトコルギャップ)を排除したデータ収集が可能。
POINT03
異常検知
・様々なしきい値設定が可能（ユーザ指定値/正規分布/変化率）。
・しきい値設定を繰返し、より的確なしきい値を探り出す。
POINT04
相関分析
・高度な相関分析エンジンを活用して、多様なセンサーのデータ間の相関を見ることが可能。
POINT05
根本原因分析
・発生したアラートの根本原因候補を簡単操作でリスト化（Clairvor™）。
・手探りで原因を探す方法から大幅な近道へ。
POINT06
予測データ分析
・収集した時系列データから周期性を学習し、今後の利用傾向を予測（ForSight™）。
対応ハードウェア
PCサーバ
クラウド環境(AWS等)
対応OS
OS
| Windows Server |
|---|
| SuSE Linux Enterprise Server |
| Red Hat Enterprise Linux |
| Oracle Linux |
